카메라는 더 이상 영상을 기록하는 장치에 머물지 않는다. 공장에서는 불량품을 찾아내고, CCTV는 쓰러진 사람이나 침입자를 감지하며, 차량은 주변 상황을 실시간으로 인식한다. AI가 카메라의 '눈'이 되면서 영상을 스스로 이해하고 판단하는 지능형 카메라 시대가 열리고 있는 것이다.

이러한 변화의 핵심에는 카메라 내부에서 영상을 실시간으로 분석하는 AI 비전 SoC^{System on Chip}가 있다. 과거에는 촬영한 영상을 서버로 전송해 AI가 분석하는 방식이 일반적이었다면, 최근에는 카메라 안에서 바로 AI 연산을 수행하는 온디바이스 AI가 새로운 흐름으로 자리 잡고 있다. 지연시간을 줄이고 소비전력을 낮출 수 있을 뿐 아니라 개인정보를 외부 서버로 보내지 않아도 된다는 점에서 보안성과 효율성을 동시에 높일 수 있기 때문이다.

아이닉스는 이러한 에지 AI 환경에 특화된 AI 비전 SoC를 개발해온 국내 팹리스 기업이다. 24년간 영상신호처리^ISP 기술을 축적하며 영상보안 시장에서 경쟁력을 쌓아온 아이닉스는 '4K30p급 딥러닝 기반 에지 컴퓨팅 IP 카메라용 시스템반도체 개발' 과제를 수행하며 AI 비전 SoC 기술을 한층 고도화했다. 현재는 지능형 CCTV를 비롯해 스마트팩토리, 차량용 블랙박스, 드론, 국방 분야 등 카메라가 '눈'이 되는 다양한 산업으로 적용 범위를 넓혀가고 있다.

AI 반도체 시장에서는 연산 성능을 나타내는 'TOPS' 경쟁이 치열하다. 하지만 아이닉스는 AI 비전 반도체에서 더 중요한 것은 단순히 연산 성능을 높이는 것이 아니라 AI가 정확하게 판단할 수 있는 영상을 만드는 것이라고 강조한다.

이를 위해 아이닉스는 오랜 ISP 기술을 바탕으로 AI 연산을 담당하는 NPU와 CPU를 하나의 SoC에 통합했다. 카메라가 촬영한 영상은 조명이나 날씨, 역광 등 환경에 따라 품질이 크게 달라진다. 입력 영상이 좋지 않으면 아무리 높은 성능의 AI도 객체를 정확하게 인식하기 어렵다. 아이닉스는 저조도나 역광 환경에서도 선명한 영상을 구현하는 ISP 기술을 기반으로 AI 인식 정확도를 높이는 데 집중해왔다.

임무성 아이닉스 상무는 "에지 AI에서는 NPU 성능만으로 경쟁력이 결정되지 않는다"며 "ISP와 CPU, NPU를 얼마나 유기적으로 통합해 실제 환경에서 안정적인 인식 성능을 구현하느냐가 핵심"이라고 설명했다.

이러한 기술력은 실제 시장에서도 검증받고 있다. 아이닉스는 24년간 영상보안 반도체를 개발하며 누적 6000만 개 이상의 칩을 공급했고, 최근에는 국내 대기업 납품을 앞둔 AI 비전 SoC를 개발했으며, EN677시제품을 기반으로 한 EN683 칩 양산을 준비하고 있다. 얼굴과 번호판 인식은 물론 쓰러짐 감지, 개인정보 보호를 위한 실시간 모자이크, 스마트팩토리의 불량 검출 등 다양한 AI 비전 서비스를 하나의 칩에서 구현하고 있다.

AI 반도체는 기술 경쟁력뿐 아니라 안정적인 공급망 확보가 중요한 산업으로 떠오르고 있다. 특히 글로벌 공급망 재편이 가속화되면서 핵심 반도체를 국내 기술로 개발하고 생산할 수 있는 역량은 산업 경쟁력과 직결되는 요소가 되고 있다.

아이닉스는 AI 비전 SoC 개발 과정에서 국내 기술 생태계를 적극 활용했다. 자체 개발한 ISP를 기반으로 국내 NPU IP와 CPU를 적용했으며, 삼성 파운드리를 통해 반도체를 생산하고 국내 패키징 기업과 협력해 제품을 완성하는 등 개발부터 생산까지 국내 공급망을 중심으로 구축했다. 이를 통해 해외 기술 의존도를 낮추는 동시에 안정적인 공급망 확보에도 기여하고 있다.

아이닉스는 AI 비전 반도체 기술을 영상보안 시장을 넘어 스마트가전과 AIoT 분야로 확장하고 있다. 2021년부터 2024년까지 산업기술기획평가원의 지원으로 수행한 '스마트가전용 AI IoT SoC 기술 개발' 과제를 통해 저전력 AI 반도체 기술을 확보했으며, 이를 기반으로 향후 드론과 국방, 로봇 등 다양한 분야로 적용 범위를 넓혀갈 계획이다.

황정현 아이닉스 대표는 "AI 반도체는 하나의 기업이 모든 것을 해결할 수 있는 산업이 아니다"라며 "국내 IP 기업과 파운드리, 패키징 기업이 함께 생태계를 구축해야 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다"고 말했다. 이어 "앞으로도 AI 비전 SoC 기술 고도화와 국내 반도체 경쟁력 강화에 기여하겠다"고 밝혔다.