제조 명장 암묵지, AI로 잇는다
제조 현장 숙련공의 경험과 노하우를 인공지능AI 으로 보존·활용하기 위한 움직임이 본격화되고 있다. 고령화와 은퇴로 사라질 위기에 놓인 제조 암묵지暗默知❶를 데이터화하고 AI 모델로 구현해 제조 경쟁력을 유지하는 한편, 청년 인재 육성과도 연계하겠다는 취지다.
산업통상부는 6월 12일 ‘명장 암묵지 활용 제조 AX의 성공을 위한 개발·협력 전략’을 주제로 제4회 M.AX 전문가 컨퍼런스를 개최했다. 우리나라는 반도체·자동차·조선 등 다양한 분야에서 세계적인 제조 경쟁력을 확보하고 있지만, 그 기반에는 수십 년간 현장에서 축적된 숙련 기술인의 경험과 노하우가 자리하고 있다. 최근 이러한 암묵지가 AI 시대의 핵심 자산으로 주목받고 있으나, 숙련공의 고령화와 은퇴가 가속화되면서 기술과 경험의 단절 우려도 커지고 있다. 특히 공정 최적화, 불량 판정, 설비 점검 등 제품 품질을 좌우하는 핵심 영역에서 암묵지가 사라질 경우 제조 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 지적이다.
❶ 암묵지 : 숙련공이 오랜 현장 경험을 통해 체득한 경험과 노하우, 직관적 판단 능력을 의미한다.
제조 암묵지 데이터화와 AI 모델 개발 지원
이에 따라 정부는 올해 추가경정예산으로 확보한 480억 원을 투입해 제조 암묵지 데이터셋 구축과 AI 모델 개발을 지원하는 시범 사업에 착수했다. 위험성이 높고 인력난이 심각한 공정을 중심으로 30개 공정을 선정해 지원할 계획이며, 노사 상생과 청년 참여를 확대하는 방향으로 사업을 운영할 방침이다. 개발된 AI 모델은 신규 숙련공 교육에도 활용할 예정이다. 이번 사업은 단순히 제조 데이터를 수집하는 데 그치지 않고 숙련공의 판단 과정과 의사결정 기준, 문제해결 경험 등을 체계적으로 데이터화하는 데 초점을 맞추고 있다. 이를 통해 현장에 축적된 노하우를 AI가 학습하고 활용할 수 있는 기반을 마련한다는 구상이다. 특히 공정 위험성과 인력 부족 등 노동 현장의 어려움을 해소하는 데 도움이 되는 과제를 우선 지원해 생산성과 작업환경 개선 효과도 함께 도모할 계획이다.
제조 현장에서 확인한 암묵지의 AI 가능성
이날 컨퍼런스에서는 제조 현장에 AI를 접목한 사례도 소개됐다. 스테인리스 강관 제조기업 성원은 용접 공정에 AI를 적용해 작업자의 판단을 지원하는 시스템을 구축했다. 다양한 상황에서 수집한 이미지와 영상 데이터, 숙련공의 판단 기준과 결정 이유를 AI에 학습시켜 의사결정을 돕는 방식이다.
김성열 산업성장실장은 “암묵지 사업은 우리의 핵심 자산인 제조업과 제조 현장을 지키는 사업”이라며 “명장의 암묵지를 보전하고 후세대에 전수할 수 있도록 사업 기획과 집행에 만전을 다하겠다”고 밝혔다.
6월 12일 김성열 산업통상부 산업성장실장이 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 ‘제4회 M.AX 컨퍼런스’에 참석해 발언하고 있다.